6 nekódování digitálních dovedností k posílení vašeho životopisu

Máte strach z myšlenek na psaní řady kódů, ale umíráte, abyste dostali nohu do stále rostoucího tech průmyslu? Neboj se.

Existuje mnoho technických dovedností / softwaru, které můžete zvládnout bez psaní kódu. Níže je 7, které se můžete snadno naučit samy o sobě, což dále povzbudí váš životopis.

  • 01 Optimalizace pro vyhledávače (SEO)

    kemalbas

    SEO je složitá oblast, ale v podstatě je to praxe získávání více návštěvníků webových stránek ekologicky - to je přes Google nebo jiný populární vyhledávač.

    SEO je v každém toolkitu digitálního marketingu. Zatímco někteří ho mohou klasifikovat pod "marketingovým" deštníkem, SEO bezpochyby trvá technicky.

    Pochopení, jak funguje SEO, je skvělá dovednost, protože každý podnik chce získat více návštěvníků na svých webových stránkách. S SEO know-how můžete být osobou, která jim pomůže dosáhnout toho .

    Existuje spousta bezplatných / cenově dostupných učebních materiálů a nástrojů pro SEO na webu. Ale snad nejlepším způsobem, jak se naučit, je dát všechny informace do praxe: vytvořte si vlastní webové stránky a použijte SEO strategie pro získání provozu.

  • 02 Nástroje pro prototypování

    Jen proto, že nemůžete "kódovat" webovou stránku nebo mobilní aplikaci, neznamená to, že ji nemůžete udělat. Většina webových stránek a aplikací začíná jako drátové snímky nebo prototypy - v podstatě náčrty, jak vypadá a funguje konečný produkt.

    Nástroje pro vytváření drátů / prototypů se nacházejí v prakticky každém nástrojovém hrudníku každého digitálního návrháře. Mnoho z nich je navíc cenově dostupné a poměrně snadno se učí. Několik příkladů těchto nástrojů patří Balsamiq, Visio a Sketch.

    Jednoduché skenování / prototypování lze však snadno provádět v softwaru, jako je Keynote nebo PowerPoint.

  • 03 Adobe Creative Cloud Products

    Řada technických rolí vyžaduje softwarové dovednosti společnosti Adobe - od těch, které jsou přímo v technologických společnostech, až po ty, které jsou technickými pozicemi v non-tech společnostech.

    Pozice, které hledají dovednosti Adobe, se obvykle týkají návrhu uživatelského rozhraní (UI), zkušeností uživatelů (UX) a návrhu webových stránek.

    V současné době získáte přístup k úplné sadě Adobe za cenu $ 29,99 / měsíc s aplikací Adobe Creative Cloud. Nicméně to neznamená, že se musíte naučit každý software, který mají.

    Samozřejmě, zvažte, jaké jsou vaše zájmy. Ale dva společné produkty Adobe jsou Photoshop a Illustrator. Photoshop je určen především pro úpravy a retušování obrázků. Illustrator je vhodně pojmenován pro digitální zobrazení.

    Nakonec udělejte svůj výzkum a experiment.

  • 04 Web Analytics

    Zatímco SEO pomáhá dostat návštěvníky na webové stránky, analytické nástroje webové stránky namalují obraz toho, co návštěvníci na vašem webu dělají.

    Tam se hrají nástroje jako Google Analytics. Ještě lepší je, že služba Google Analytics je zdarma k použití.

    Kromě služby Google Analytics existují různé jiné analytické programy. Některé z nich jsou pro velké podniky, jiné, které se mohou jednotlivci učit samy.

  • 05 AB Testování

    Piggybacking analýzy webových stránek je AB testování. Testování AB (někdy nazýváno rozdělené testování) je, když srovnáváte dvě verze stejné webové stránky, abyste zjistili, která funkce je lepší. AKA, která získá lepší konverzní poměr.

    Testování AB je důležité zejména u větších společností s vysoce častými webovými stránkami. Protože v těchto případech může malá změna na domovské stránce mít obrovský dopad na příjmy. Z tohoto důvodu je dnes celá kariéra týkající se optimalizace konverze.

    Podobně jako SEO, skvělý způsob, jak se naučit vytvářet úspěšné testy AB, je vytvoření jednoduchého vlastního webu a zahájení experimentování.

    Klikněte zde a dozvíte se více o testování AB na webových stránkách.

  • 06 Microsoft Excel

    Getty / Hero Images

    Mnoho technických pozic chce, aby zaměstnanci mohli analyzovat data v tabulkách pomocí aplikace Microsoft Excel. Konkrétně, řada technologických rolí a pozic v oblasti business intelligence vyzývá žadatele, aby věděli o kontingenčních tabulkách.

    Pivotní tabulky se používají při analýze dat a jsou často součástí zpracování dat. Kontingenční tabulka umožňuje extrahovat význam z rozsáhlého souboru podrobných dat.