6 Výzvy Manažeři a organizace čelí datům

Pracujeme ve světě zaměřeném na data. Manažeři jsou bombardováni daty prostřednictvím zpráv, dashboardů a systémů. Pravidelně nám připomínáme, abychom rozhodovali na základě údajů . Vedoucí představitelé slibují příslib Big Data pro rozvíjení konkurenční výhody, ale většinou se snaží dosáhnout dohody o tom, co je o to méně popsáno očekávaným hmatatelným přínosem.

Úloha vědce v oblasti informací je v horké poptávce s předpokládanými nedostatky v této vznikající, významné roli očekávané roky.

Organizace utrácejí každý rok jmění instalací softwaru pro zachycování, ukládání a analýzu dat. Oddělení marketingu jsou stále více naplňována technickými a profesionálními pracovníky na úkor tvůrčích rolí.

Svět podnikání je svět zaměřený na data, přesto je důležité si uvědomit, že data nejsou samy o sobě konec. Stejně jako všechno, na čem jsme v naší práci čerpali, data jsou nástrojem naplněným slibem. Ve správných rukou s vhodnými přístupy je potenciál dat pro podporu rozhodování pozoruhodný.

Nedostaňte se však do falešné víry, že získávání a analýza dat je bez rizika. Pojďme trochu politovat myšlenku dat jako obchodního spasitele a pomůžeme identifikovat některé z potenciálních úskalí, které tento nový zdroj představuje pro nás všechny.

Předběžné varování je předloktí.

6 Manažeři a organizace s velkými výzvami čelí datům:

1. Kvalita dat je často špatná. Zatímco jsme zvyklí přemýšlet o kvalitě v souvislosti s fyzickými objekty nebo produkty, ukázalo se, že kvalita dat je pro každou firmu věcnou otázkou po celou dobu.

Údaje uložené ve strukturovaných databázích nebo úložištích jsou často neúplné, nekonzistentní nebo zastaralé. Je pravděpodobné, že jste byli na konci jednoduchého příkladu problému s kvalitou dat.

Většina z nás si může vzpomenout na obdržení duplicitních zásilek od obchodníků adresovaných na poněkud odlišné nebo radikálně odlišné verze našeho skutečného jména.

Databáze obchodníka obsahuje duplicitní záznamy s naší adresou a různé, často chybné hláskování nebo varianty našeho jména. Duplicitní poštu recyklujeme jako nevyžádanou poštu a obchodník přinese nadbytečné náklady ve formě tisku a zasílání pošty, a to kvůli problémům s jednoduchou kvalitou dat. Zkompletujte tuto chybu mnoha stovkami nebo tisíci záznamů a tato malá chyba v kvalitě dat je nákladná.

Otázka kvality dat se stává důležitější, protože se snažíme rozhodovat o strategiích, trzích a marketingu v téměř reálném čase. Zatímco software a řešení existují, které pomáhají monitorovat a zlepšovat kvalitu strukturovaných (formátovaných) dat, je skutečným řešením významný celospolečenský závazek zacházet s daty jako cenný majetek. V praxi je to obtížné dosáhnout a vyžaduje mimořádnou disciplínu a podporu vedení.

2. Údaje se prakticky utopí. Data jsou všude v organizaci. Zvažte data zákazníků. Většina organizací se stala kvalifikovanou v získávání informací o zákaznících a vyhlídkách.

Zaznamenáváme informace o zákaznících v různých softwarových systémech a ukládáme data do různých úložišť dat. Jedna společnost Global Fortune 100 rozpoznávala až 10 procent svých zákaznických dat místně zaměstnanci v jejich počítačích v tabulkách. Další organizace pravidelně projednává své obchodní zástupce pro data vizitek před spuštěním marketingových kampaní.

Stejně jako oceánský námořník uvíznutý v záchranném člunu, když jeho loď potopila, je všude voda, ale nikoli pití.

V našich obchodech máme stejný jev. Data jsou všude a stále více dat je k dispozici ze sociálních a vyhledávacích kanálů v reálném čase. Pokud data nejsou snadno přístupná, nebo pokud máme duplicitní nebo neúplné údaje, nemůžeme ji využít k zamýšlenému účelu.

Organizace stále více integrují své nesourodé softwarové aplikace a zjednodušují proces shromažďování a shromažďování dat v podniku. Spolu s kvalitou dat je však tato snaha nákladná, časově náročná a nikdy nekončí.

3. Objem dat roste. Děláme stále více dat v rychlosti, které je obtížné pochopit. Odborníci naznačují, že každé dva roky (a zmenšování) vytváříme více dat, než jaké existovaly na planetě Zemi pro celou civilizaci.

Většina těchto nových dat je nestrukturovaná, oproti tomu typu dat, který je úhledně zadán do našich softwarových a databázových aplikací. Například všechny tweety o vašem produktu nebo značce představují potenciální poklad nápadů, přesto jsou tato data nestrukturovaná a zvyšují složitost jejich zachycení a analýzy. Zatímco existuje mnoho softwarových nabídek, které pomohou s touto výzvou, nestrukturované údaje představují nový torrent suroviny pro zpracování, se všemi problémy spojené s komplexností a kvalitou popsanými v tomto článku.

4. Odpadky, odpadky. Datový analytický software je jen tak dobrý jako data, která ho krmí. Společným tématem v tomto problému využívání dat je výhoda kvality. Zatímco mnoho firem investuje významné dolary do silných nových aplikací, které křičují data, křupavá špinavá data vedou k chybným rozhodnutím. Dejte si pozor na slepě důvěřující práci na analýze dat. Musíte být přesvědčeni, že můžete důvěřovat údajům použitým v analýze.

5. Přijímáme výstup datových analýz jako rozhodující, ale není. Ve skutečnosti, analýza dat nejčastěji ukazuje korelace, ne příčinu! Je snadné se dostat do pasti důvěryhodnosti výstupu datových analýz a matoucí korelace s příčinami.

Korelace ukazuje vztah, ale to v žádném případě neznamená, že A způsobuje B. Stanovení kauzálního vztahu je nirvana pro vytváření přesných, vhledných rozhodnutí. Je také neuvěřitelně obtížné dokázat. Pokud nadměrně důvěřujete výstupu a předpokládáte, že kauzální vztah neexistuje, vaše rozhodnutí budou fatálně chybná.

6. Naše kognitivní předsudky jsou zesíleny, pokud jde o vyhodnocení dat. Jak říkal jeden vědecký výzkumník vědy: "Na konci nejkomplikovanější a vyčerpávající analýzy dat člověk musí ještě vyvodit závěr a rozhodnout se." A když dosáhneme toho bodu, kdy musíme posoudit význam analýzy dat, naše předsudky se dostanou do hry. Mnozí z nás mají tendenci důvěřovat nebo spoléhat na data, která podporují naše pozice a očekávání a potlačují data, která činí opak. Také důvěřujeme datům ze zdrojů, které máme rádi, nebo se spoléháme na nejaktuálnější data. Všechny tyto předsudky přispívají k výzvám a možnostem chyb z našich datových analýz.

Jak začít s uklidňováním dat pro vaše použití jako správce:

Rozvoj podnikové datové strategie je zásadní pro každou firmu, přesto je mimo rozsah tohoto článku. Místo toho je zde sedm nápadů, které můžete použít jako správce, abyste zlepšili používání údajů v každodenním rozhodování.

1. Rozpoznat a zmírnit potenciál předsudků . Vyhledejte data, která rozšiřují obraz nebo jsou v konfliktu s daty před vámi. Povzbuďte externího pozorovatele, aby zhodnotil vaše předpoklady týkající se dat.

2. Posilněte své chápání správy dat. Existuje dostatek bezplatných zdrojů informací na webu a mnoho organizací nabízí semináře nebo workshopy o datové analýze a business intelligence. Mnoho univerzit přidalo kurzy pro toto vzkvétající pole. Zvyšte své dovednosti.

3. Zeptejte se sami sebe nebo svého týmu: "Jaké údaje potřebujeme, abychom toto rozhodnutí přijali?" Příliš často se spoléháme na údaje, které máme k dispozici, a ignorujeme potřebu hledat další data k dokončení obrazu.

4. Kriticky si uvědomte rozdíl mezi korelací a příčinami . Jak již bylo popsáno dříve, zmatení těchto dvou je potenciálně nebezpečné místo pro rozhodování.

5. Kvalita - zkontrolujte data. Pokud vaše firma nemá závazek pro správu kvality dat nebo master data, investujte čas k vyhodnocení vašich dat za zjevné chyby, včetně duplicitních, neúplných nebo chybných záznamů. Existuje mnoho komerčně dostupných softwarových aplikací nebo podpora této činnosti a mnoho firem čerpá z odborných znalostí datových odborníků, kteří dotazují a posuzují kvalitu dat. Zvažte také externí poskytovatele služeb, kteří vám pomohou vyčistit data. Důležité je, abyste se zaměřili na neustálé zlepšování kvality vašich dat.

6. Podporujte silnější kvalitu dat a úsilí v oblasti řízení v celé firmě. Tato práce byla často doménou IT nebo odborných odborníků, přesto data mají potenciál sloužit jako strategický přínos. Každý manažer se musí starat o schopnost firmy lépe využívat údaje pro rozhodování a provádění strategií .

7. Přidejte do svého týmu technický a datový talent. Prodejní a marketingové oddělení chápou schopnost zapojit osoby vybavené nejmodernějšími technologiemi a kompetentní při navigaci mnoha problémů s daty uvedenými v tomto článku. Technologie a data již nejsou doménou nebo odpovědností jediné funkce v podniku.

Sečteno a podtrženo:

Firmy a manažery, kteří se naučí využívat data pro lepší rozhodování, vyhrají na trhu. Tyto organizace budou schopny monitorovat a reagovat na měnící se podmínky a vznikající potřeby zákazníků rychleji, než je tomu u konkurenčních konkurentů. Budou prvními, kteří shromáždili náhled z dialogu o sociálních médiích, a vyhrají bitvu o poznání a zapojení zákazníků na hlubší úrovni - vše založené na datech. Není to mód, ale spíše nová realita řízení a soutěžení v dnešním světě. Jen pozor na nástrahy na této cestě.